手掌扫描技术面世:挥手之间便可验证身份

港剧 2017-12-29 20:03:49
“挥一挥手,我不愿你走,可是不见你回头”,听着歌曲《缘》中这个歌词的时候,心想就算你不回头,因为你挥挥手了,我已经知道你的身份。   随着科技的发展除了传统的证件之外,指纹识别认证,虹膜识别认证技术逐渐进入到我们的日常生活中。iPhone X更是拿出了面部识别技术来解决身份认证的问题。不过最近又有了新的身份识别方式。   根据报道,两位前 Leap Motion 员工认为他们已经解决了密码和身份管理的长期问题。这两位前 Leap Motion 员工成立了一家 Redrock Biometrics 公司,该公司的技术正在向世界上大量的身份识别技术、PIN 码、密码和语音识别技术宣战。新的识别技术结合了现成的硬件和专有软件,以识别掌纹来验证用户身份。 E)AL[HEB562_B$L2V}W(%YW.png   Redrock Biometrics 公司董事长 Lenny Kontsevich 表示,该公司看到了身份验证在虚拟世界、实体安全以及现金取款等方面的广泛应用。他说:“你可以把手掌想象成一个非常大的指纹。它的结构很丰富,任何摄像头都能捕捉到它。”   Kontsevich 与创业公司 Kaching! 合作后,莫斯科物理与技术学院的毕业生来到实验室,演示(仅使用现有的数据库技术)在掌纹和他们的独特签名之间匹配的软件算法,这将成为 Redrock Biometrics 公司的技术基础。   问题在于如何捕捉图像并从背景中处理这些图像,这就是 Kontsevich 在 Leap Motion 公司的另一位同事 Hua Yang 要做的事。这两个人在 2015 年离开了 Leap Motion 公司,并成立了 Redrock Biometrics 公司。Kontsevich 表示:“目前还没有其他商业上的手掌生物识别技术可以使用 RGB 摄像头。”   根据一份声明,Redrock Biometrics 公司的技术将一个手掌的图像转换为一个独特的签名,并根据 CPU 的速度对用户进行 10 到 100 毫秒的验证。该技术使用机器视觉技术来检测手掌,并通过其描述符进行登记或验证。   这项技术可以在客户端或服务器上运行,并根据注册模板匹配验证请求,其过程使用的是在数千个手掌上进行过测试的专有算法。Konsevich 表示,他开发的手掌扫描技术并不需要特殊的设备,而且它比其他的扫描技术更安全。   

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